为了调整几何e的L2参数，首先需要明确L2参数在模型中的作用：它是一种正则化项，用来控制模型复杂度并防止过拟合。调整L2参数可以通过交叉验证或网格搜索来找到最佳取值。在调参过程中，可以尝试不同的L2参数取值，观察模型在验证集上的性能表现，并选择使模型性能最优的参数。

调整L2参数的目的是找到一个适当的平衡点，既能保持模型的泛化能力，又能有效地控制模型复杂度，从而提高模型的预测能力。