答：量表信度检验主要有两种方法，即“内部一致性方法”和“重测法”。

1. 内部一致性方法：通过评估量表中各项的平均内部相关性，以检验量表各个项目组成一个一致的整体度量的能力。常用的检验方法有Cronbach's α系数、项目-总分相关性分析和平均内相关性分析。

- Cronbach's α系数：用来衡量量表各项之间的平均相关性，α系数值越高，信度越好。α系数大于0.7表示信度可接受；大于0.8表示信度良好；大于0.9表示信度很高。

- 项目-总分相关性分析：测量某一项目得分与整个量表得分的相关性，以了解某一项目对整个量表信度的贡献。项目-总分相关性高，则项目更能反映总体概念。

- 平均内相关性分析：计算量表所有项目间的相关性平均值，高平均内相关性代表量表项目在测量同一概念上具有较高的一致性。

2. 重测法：通过两次不同时间点对同一对象进行测量，并计算两次测量结果之间的相关性，来评估量表在不同时间点的稳定性。采用Pearson相关系数或Intraclass Correlation Coefficient (ICC)来评价相关性，相关系数值越大，说明量表的信度越高。

量表信度检验是保证测试结果可靠和具有稳定性的关键环节。除了以上提到的两种方法外，还可以通过多样性检验、分割半法等方法进行信度检验。同时，信度检验与效度检验相互补充，共同评价量表的科学性、严谨性与应用价值。