胡浩基机器学习课程使用的主要教材为《模式识别与机器学习》（英文名：Pattern Recognition and Machine Learning），这是由Christopher M. Bishop撰写的一本经典的机器学习教材。

这本书涵盖了机器学习的基本理论和算法，比如贝叶斯统计、决策树、神经网络、支持向量机等等。

同时，书中也会涉及到一些高级的话题，比如深度学习、高斯过程等等。

此外，胡浩基老师在课程中也会引入一些其他的教材和论文，以帮助学生更好地理解和掌握机器学习的概念和算法。

因此，如果想要学好机器学习，需要全面深入的掌握相关的文献资料和课程内容。