在不知道模型的情况下，可以通过尝试不同的函数形式来对数据进行拟合，以寻找最佳的拟合函数。例如，可以考虑线性函数、多项式函数、指数函数、对数函数等常见函数形式，并利用观测数据进行拟合和比较。

此外，也可以使用机器学习算法来对数据进行拟合，如决策树、随机森林、神经网络等。在通过比较不同函数或算法拟合结果后，可以选择最优拟合函数或算法来应用于实际问题中。