论文中的趋势图通常是通过数据可视化工具来制作的，这些工具能够帮助研究者将复杂的数据以直观、易于理解的方式呈现出来。以下是制作趋势图的一般步骤：

收集数据：首先，你需要收集用于制作趋势图的数据。这些数据可能来自于实验、调研、文献或其他来源。

选择可视化工具：你可以选择使用各种软件或在线工具来制作趋势图，例如Excel、Python的matplotlib库、R语言的ggplot2包等。这些工具都提供了丰富的图表类型和选项，可以满足不同的可视化需求。

处理数据：在将数据导入可视化工具之前，可能需要进行一些预处理，例如清洗数据、转换数据格式或计算新的统计量。

创建图表：在可视化工具中，选择适合的趋势图类型（如折线图、柱状图、面积图等），然后根据数据设置图表的坐标轴、标题、图例等。

调整图表样式：你可以根据需要调整图表的颜色、字体、线条粗细等样式，以使其更加美观和易于理解。

导出图表：完成图表制作后，你可以将其导出为图片或PDF格式，然后插入到论文中。

请注意，制作趋势图时应遵循一定的规范，确保图表的准确性和可读性。例如，图表的标题和标签应清晰明了，数据应准确无误，颜色和线条的使用应有助于区分不同的数据系列。

此外，论文中的趋势图通常需要从0开始，以表示数据的起始点。这有助于读者更好地理解数据的变化趋势和范围。因此，在制作趋势图时，请确保坐标轴从0开始，并适当调整坐标轴的刻度范围。