bnn是指Bayesian neural network（贝叶斯神经网络）的缩写。它是一种基于贝叶斯推理的神经网络，它能够根据已有的知识来进行预测。

它的优势在于能够采用不同的分布来表示参数的不确定性，从而允许模型更准确地学习和推断。

它能够有效解决深度学习中存在的问题，如过拟合、泛化等。