建模和 AI（人工智能）是两个相关但又有所不同的概念。

建模是指创建一个模型来描述现实世界中的某个系统、现象或过程。建模可以使用各种方法和技术，例如数学公式、流程图、逻辑框架等。建模的目的是为了更好地理解和分析问题，并为解决问题提供指导。

AI, 则是指模拟人类智能的技术和方法。它包括了一系列的领域和技术，如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等。AI 的目标是使计算机能够像人类一样学习、理解、推理和决策。

具体来说，建模是 AI 中的一个重要环节。在 AI 中，我们通常需要建立模型来对数据进行表示和处理，以便计算机能够理解和处理这些数据。例如，在机器学习中，我们可以使用建模来构建预测模型，以便计算机能够根据输入的数据进行预测。

然而，AI 不仅仅局限于建模。它还包括了其他方面，如算法设计、数据处理、模型训练和优化等。AI 旨在实现智能系统，使它们能够自主地学习和适应环境。

总的来说，建模是 AI 的一部分，它帮助我们构建和理解问题的模型，但 AI 还涵盖了更广泛的技术和应用领域。